Software bioinformatico semplice da usare e senza codice per l'analisi dei dati NGS
Datirio. L'azienda è stata pioniera di un approccio semplificato all'analisi dei dati che consente ai ricercatori di ottenere rapidamente informazioni dai big data senza diventare analisti di dati.
Ci siamo trovati di fronte al compito di ridisegnare la logica della piattaforma SaaS per i bioinformatici. Era necessario rendere il più semplice possibile l'onboarding di nuovi utenti per alleggerire il lavoro del reparto di supporto.
SciDAP è una piattaforma bioinformatica che consente l'analisi dei dati NGS senza un bioinformatico o alcuna conoscenza di codifica. Costruito con pipeline trasparenti e open source sviluppate da esperti del settore, SciDAP produce risultati pronti per la pubblicazione in poche ore e non in mesi, facendo avanzare la ricerca più rapidamente.
Abbiamo visto il principale vettore della soluzione nella riduzione del carico cognitivo sull'utente. A questo scopo abbiamo sviluppato uno stile di design uniforme per i componenti e adattato il design dei materiali del kit UI al progetto. Invece di complessi moduli html e schermate sovraccariche di componenti, abbiamo scelto diverse semplici meccaniche UX, che saranno descritte più dettagliatamente di seguito.
Allo stesso tempo, abbiamo preso diverse decisioni concettualmente importanti. Abbiamo diviso la schermata principale in due parti, con progetti e campioni sul lato sinistro e istruzioni dettagliate che descrivono diversi tipi di esperimenti biologici sul lato destro. Abbiamo inserito le statistiche di analisi (i dati più importanti per l'utente) in una delle schermate principali invece di nasconderle nelle impostazioni dell'esperimento, come avveniva prima della riprogettazione. Abbiamo ricostruito il vocabolario dell'applicazione per riflettere il contesto lessicale dei biologi piuttosto che degli specialisti IT.
Esaminando sondaggi, interviste e la versione precedente della piattaforma, abbiamo scoperto che le persone vengono confuse da CJM e se ne vanno prima che il prodotto dia loro valore.
Massimizzando la semplificazione dei passaggi, per il primo esperimento riuscito e ottenendo un risultato non ideale, abbiamo trovato una soluzione concettuale end-to-end:
L'interfaccia è a sinistra e i presepi interattivi a destra.
Passando questo modello CX attraverso tutte le schermate dell'applicazione, abbiamo ottenuto i parametri di riferimento necessari. E ha ulteriormente perfezionato l'interfaccia utente dell'applicazione.
Nell'ambito della progettazione abbiamo semplificato i ruoli degli utenti: da tre a due.
E seguendo uno schema:a sinistra c'è l'interfaccia, a destra c'è la guida in linea, abbiamo ricostruito i moduli di creazione del progetto e dell'esperimento da un lungo modulo HTML in un quiz interattivo che scarta le scelte ridondanti man mano che si risponde alle domande.
Dopo aver rimosso tutti i colli di bottiglia prima di creare l’esperimento, ci siamo concentrati sulla CX degli schermi più importanti.
Abbiamo ripensato completamente la logica delle schermate dei bio-esperimenti e ci siamo concentrati sui vantaggi per i bioinformatici, vale a dire sui grafici e sui dati generati dall'esperimento.
Inoltre: abbiamo scoperto che gran parte dell'attenzione dell'utente è rivolta alla visualizzazione dei grafici stessi. Abbiamo sviluppato uno schema di colori algoritmico utilizzato per determinare colori e accenti.
Abbiamo anche elaborato la logica della ricerca end-to-end tramite l'app in modo che gli esperimenti creati non andassero mai persi.
Di conseguenza, abbiamo sviluppato due siti web: il biglietto da visita aziendale di datirium e il sito della piattaforma bioinformatica di SciDAP.
Abbiamo ridisegnato l'interfaccia della piattaforma, che ha ridotto l'onboarding di nuovi utenti e ha consentito al prodotto di far crescere la propria base di clienti senza aumentare il tempo per servirli.
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